预测

DemoBrandName ControllerDemoName 预测什么？

DemoBrandName ControllerDemoName 使用机器学习来预测未来的电网功率（基于可用的天气和价格数据，预测时间为 12 小时到 36 小时）。该预测基于历史数据，考虑特定时间、工作日和天气数据中的太阳辐射。

为什么预测电网功率，而不是 PV 功率和消费功率？

首先，大多数控制目标都关心电网最终的功率 - 因为您根据从电网获取的能源计费 - 所以这也是控制算法中最重要的参数之一。 其次，DemoBrandName ControllerDemoName 几乎总是拥有来自电网能量计的真实测量值。这个情况对于光伏并不总是成立（并非所有逆变器的读数都能读取），并且对于基础负载消费通常也不是（基础负载消费通常是从电网功率中计算得出的值，减去DemoBrandName ControllerDemoName 与之通信的设备测得的所有值）。基于直接测量值的预测通常更为准确。

常见问题

EMS 在进行预测之前需要收集数据多长时间？

通常，在一到两天内，EMS 就能检测到您的电网功率中的模式。在一到两周后，预测应该是相当准确的。

预测算法是否考虑季节性影响？

是的，季节性变化是考虑在内的。

预测算法是否考虑光伏板的朝向？

是的。因为预测的电网功率受您的光伏系统实际产生的能量影响（这既取决于太阳辐射量，也取决于光伏板的朝向），因此光伏板朝向的影响必然包含在预测所基于的数据中。因此，朝向是被考虑在内的。